昨天，一篇文章在朋友圈刷屏，迅速斩获10万+，同时引爆微信、微博两大社交生态圈。 
其实，监测投放刷量的坑主要有两点：
1.筛选KOL的时候，无法判断其账号的历史数据是否是真实的，到底值不值得投；
2.投放过后，不知道单条推广的效果究竟如何，自己的预算有没有被浪费；
增长黑盒作为一家硬核的公司，更喜欢用数据说话，用技术的手段解决问题。接下来，我们就为大家推荐几款工具，简单操作就能全面洞察各平台数据，有效预防投放刷量，解决上述难点。
既然这次事件是微博刷量，那我们就先从微博开始。
在做微博投放之前，我们首先要想办法找到各个领域优质的KOL账号，并查看账号各方面的数据，帮助我们判断这个账号是否真实。 那我们就可以用到CCSight（米汇） 这个工具，帮助大家快速挖掘微博上KOL数据。这是一款专业的内容电商数据监控与分析平台，通过它你能轻松找到KOL达人，查询用户画像以及热卖商品。 比如我们先来查查当红明星易烊千玺的账号。最近90天这个账号发布了54条微博，其中提到的品牌名只有蒙牛，并且最近30天最热门的词是演唱会。 账号最近90天内还是非常活跃，每天都会发3条以上的微博，并且发布的时间集中12、16、20这三个时间段上，尤其是周六的时候发的最多。 9/28日那天达到了最近转发数的峰值。一些转发数、点赞数和评论数也是有涨涨落落。微博发布的内容更多的是与自己演唱会相关，其它品牌的广告内容非常少。 在CCSight的KOL分析中，还有一个粉丝画像分析的功能。在这里你能看到账号的真粉率情况、男女分布、年龄分布、省份分布以及兴趣分布数据。 易烊千玺的粉丝真粉率还不错，到达了63.72%，73.91%的女粉，主要年龄集中在18～24岁之间。如果真粉率过低、分布年龄和区域过于集中，就说明账号可能有问题了。 利用CCSight的KOL榜单和账号数据，我们就能初步的判断一个账号是否正常。但这只是第一步，我们还要进一步的监测发布的微博内容是否有异常情况。 这个时候我们就可以用到CCSight的投放监测功能了。 在投放监测板块中，你可以根据微博链接创建投放监测任务，并可指定监测时间。投放监测结束之后，就可以查看监测详细数据：总转发/真实转发、总评论/真实评论、总点赞/真实点赞。 我们来看下环球时报之前的一篇博文，这篇博文达到了2W+的转发数，得到了10W+点赞以及9374个评论数。 通过对其的转发数监控，我们可以看到这篇博文是在2019/05/13 11:00 发布的，在当天17:00时候就达到了25469转发数，之后就稳定增长，并没有太大的起伏。评论数和点赞数也是在当天的17:00达到一个峰值，之后就稳定增长。 这是一个正常的微博发文情况，增长曲线除了最初的高速增长，后续就很平稳。如果是刷量的微博，后续的曲线就会有大大小小的峰值。 那在这条微博传播过程中，哪些账号转发了这条微博，我们就可以继续看下传播的层级以及有哪些传播的账号。如果传播层级低、传播账号质量差、路径单一，就说明这条微博的数据有问题了。不过，这条微博的数据还是比较正常的。 这里，还要推荐另一个重要工具作为补充- 「知微传播分析」。它有两个非常重要的功能：传播水军参与情况分析和短链分析。 在知微传播分析的水军分析模版中，可以帮你辨别该微博的水军成份有多少，以及相应的水军账号信息。比如下图，我们能看到小米手机之前的一条微博，被知微传播分析判断水军云集，占比超过50%。 微博营销中短链接是非常常见的引流手段，通过短链分析可以查看该条微博具体的短链接数据。 在知微传播分析的短链分析中，可以查看短链接点击数、分享数、评论数、点击地域分布、点击/转发比例、Referer来源TOP5。 如果是刷量的微博，那么短链的点击次数可能就不会非常高。可以看到小米手机这条微博短链接的点击数有16732次，但这条微博曝光量在7262万，不到0.02的点击率。
西瓜助手和新榜是两款监控公众号数据最常用的工具，我们就以西瓜数据为例，简单介绍一下公众号的数据监控。 西瓜数据可以查看500万公众号历史数据，并且数据维度非常全面，通过历史数据，我们可以对公众号有一个大致的了解。 以我们自己的公众号增长黑盒为例，西瓜数据可以查询到粉丝数、文章发布频率、头条平均阅读、历史文章等数据。 需要提醒的是，所有公众号查询工具的预估粉丝数都是有所偏差的，高质量公众号的预估粉丝数会比实际粉丝数偏高，比如西瓜数据预估增长黑盒的粉丝数超过了7万，比我们的实际粉丝数要高一些。 除了基础的公众号数据，西瓜助手还有一个公众号诊断功能，可以查询到很多的高阶数据。不过，诊断功能只能免费试用5次，之后再使用就需要购买高级版了。 以DeepTech深科技为例，通过诊断功能还可以看到该公众号的用户画像，DeepTech深科技的读者男女比例为3：1、读者的标签、比例等数据，这些数据可以帮助我们筛选出和投放产品气质相符的公众号。 正常的阅读量上涨曲线，应该是一条平缓的对数曲线，并且在深夜时段增长放缓，点赞在看的曲线也是同样的道理。如果遇到阶梯上涨的阅读曲线，那就要小心数据的水分了。 在投放之前，可以使用西瓜助手预约监控该公众号的数据曲线是否正常。 举个例子，半佛仙人是今年上涨趋势最快的公众号之一，我们曾用西瓜助手监控过他的数据曲线，其呈现的阅读增长过程就较为健康，说明确实是好内容引发了读者自发的转发阅读。（深色部分代表正常人睡觉的时间） 同样，我们也可以对投放后的推文进行监控，看数据是否真实。 在做公众号投放时，如果我知道其他产品的投过哪些公众号、效果怎么样，就可以采取跟随策略，模仿成功案例的投放方法。 怎么看到其他产品投过哪些公众号呢？在西瓜数据，我们可以通过搜索文章内容、阅读原文链接、广告链接等方式，找到被投放的公众号。 比如我们曾分析过保险的公众号投放，输入常见的保险软文标题“我劝你不要轻易买保险”进行搜索，就能查到非常多投过这篇文章的公众号。并且进一步查询投放软文的数据、是否有复投能情况。
抖音、快手这些短视频平台已经成为流量争夺的主阵地了，刷量行为自然越来越凶狠。
飞瓜数据是短视频领域比较权威的数据分析平台，可以监控抖音和快手两大平台的数据。利用千瓜数据我们能有效的对短视频数据进行监控，这里我们以抖音为例。 同样，我们先看KOL的历史基础数据。飞瓜数据可以展示主播的粉丝、作品、点赞等多个维度的数据，也可以看到主播最近的数据波动趋势。 比如我们查找明星陈赫就能发现，因为粉丝量近6000万，增长空间已经很小，陈赫的粉丝增长在很多时候都为负数，同时又会靠某一两条爆款视频，爆发性的增长粉丝。
