数据科学领域的职位划分以及职责技能

CrazyPM产品经理社区  阅读数  879  2018-11-07 20:28:30

随着数据科学范畴 的招聘信息越来越多,范围也越来越广。Datacamp依据 最新的数据科学相关招聘信息,全面的了解 各个行业之间数据科学范畴 每个职位角色之间的差别 ,以及所赋予的工作职责。

最主要分为以下几个职位:数据科学家数据剖析 数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据剖析 师、数据产品经理。下面经过 信息图辨别 每个职位的角色引见 、必备言语 技艺 。

数据科学家

数据科学家

角色/任务:

清洗,管理和组织(大)数据

必备言语 :

R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark

技艺 和专长 :

散布 式计算

预测模型

故事讲述和可视化

数学统计,机器学习

数据剖析

数据剖析

角色/任务:

搜集 ,处置 和执行统计数据剖析

必备言语 :

R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL

技艺 和专长 :

电子表格工具(例如Excel)中

数据库系统(SQL和基于NO SQL)

通讯 可视化

数学,统计,机器学习

数据架构师

数据架构师

角色/任务:

创建 数据管理系统中止 整合,集中,维护 和维护数据源

必备言语 :

SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK

技艺 和专长 :

数据仓库处置 计划

深化 了解 数据库体系结构

提取thansformation和加载(ETL),电子表格和BI工具

数据建模

系统开发

数据工程师

数据工程师

角色/任务:

开发,树立 ,测试和维护架构(如数据库,以及较大范围 的处置 系统)

必备言语 :

SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS,Python,Java,Ruby,C++,Perl

技艺 和专长 :

数据库系统(SQL和基于NO SQL)

数据建模ETL工具

数据API

数据仓库处置 计划

统计学家

统计学家

角色/任务:

搜集 ,剖析 和解释,定性和定量的数据统计理论和办法

必备言语 :

R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata,Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL

技艺 和专长 :

统计理论办法

数据挖掘 机器学习

散布 式计算(Hadoop的)

数据库系统(SQL和基于NO SQL)

云工具

数据库管理员

数据库管理员

角色/任务:

确保数据库是提供给 一切 相关用户,正在正确执行,并且安全 运转

必备言语 :

SQL,Java,Ruby on Rails,XML,C#,Python

技艺 和专长 :

备份恢复

数据建模和设计

散布 式计算(Hadoop的)

数据库系统(SQL和基于NO SQL)

数据安全

ERP业务学问

业务数据剖析

业务数据剖析 师

角色/任务:

改进 业务流程的业务和IT之间的中介

必备言语 :

SQL

技艺 和专长 :

基本 工具(例如微软Office)

数据可视化工具(e.g.Tableau)

盲目 听和讲故事

商业智能的了解

数据建模

数据产品经理

数据产品经理

角色/任务:

管理团队剖析 师和数据科学家

必备言语 :

SQL,R,SAS,Python,Matlab,Java

技艺 和专长 :

数据库系统(SQL和基于NO SQL)

指导 项目管理

人际沟通

数据挖掘 预测建模数据建模

国际平均 水平 薪资(US)

在今天,要找到一份契合 自己 幻想 的数据科学工作,在没有统一的数据科学的定义和角色任务的状况 下,一定要弄分明 是做什么产品什么项目,将要用到什么技术,什么言语 ,然后才干 有针对性的去中止 相关学习和培训。

来源:Datacamp

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本文关键词:数据 数据库 系统 工具 建模 科学 

 

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